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解析視頻質量智能診斷系統的關鍵技術

發表時間:2021-01-05 瀏覽次數:15138

  近年來,中國視頻監控市場受平安城市建設、北京奧運會、上海世博會、等安保項目以及各行業視頻監控需求快速增長等因素的刺激和拉動,取得了快速發展,整個市場規模迅速擴大。以及交通、教育、金融等各個行業用戶的安防意識的不斷增強,視頻監控市場將保持強勁增長。


  視頻質量診斷技術

  隨著科技的發展,計算機技術的不斷提升,視頻質量智能診斷技術應運而生,可以有效的解決傳統視頻監控行業的問題,為安防行業提供了更為廣闊的應用方向。它和以往的監控技術有本質的區別,其主要特征是采用計算機視覺的方法,在幾乎不需要人為干預的情況下,通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析來對圖像的質量作出診斷,既能完成日常管理又能在異常情況發生的時候及時做出反應。更形象地說,智能視覺監控系統能夠看,看被監控場景中目標物體的行為;能夠想,想目標物體的行為意味著什么;能夠說,把想的結果用自然語言的形式表達出來。因此智能視覺監控系統取代了監控任務中人的大部分工作,是新一代的具有高度智能的監控技術。


  視頻質量診斷系統采用先進的科學的視頻質量診斷技術,應用計算機視覺算法,能對常見攝像機故障進行檢測,做出準確判斷并發出報警信息。早期的視頻質量診斷技術具有8項診斷功能,分別是:信號丟失、圖像模糊、亮度異常、圖像偏色、雪花噪聲、條紋干擾、畫面凍結、以及PTZ失控。根據項目現場反饋的攝像機故障問題發現,8種診斷功能已經不足以滿足對前端的全面檢測需求。隨著科學的發展,研發人員以攝像機故障問題為基礎,進行新的算法開發,增加檢測項,并且把原有的檢測項進行拆分,對有問題的檢測項進行算法改進,形成更加完善的檢測功能。以海康威視為例,目前視頻質量診斷技術已經能夠檢測17項功能,包括拆分出的亮度過亮、過暗,以及場景變更、視頻抖動、視頻劇變、取流異常等新增功能。PC版視頻質量診斷系統可以在模擬視頻系統和數字視頻系統中集中部署,支持web查詢網站進行歷史記錄查詢和故障統計分析,性能穩定可靠。


  視頻質量診斷技術的出現使人們從傳統的人工診斷轉變為智能診斷,從監控“攝錄畫面”發展為查看事件結果,無論從哪方面看,都是質的飛躍。


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